Fouten ensceneren om bugs op te sporen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tNieuwe technologie\u00ebn maken het mogelijk om van elk warehouse een digitale kopie te maken. Maar wat kunnen we met een dergelijke \u2018digital twin\u2019? Welke problemen kunnen we in een digitale omgeving sneller, goedkoper en beter oplossen?<\/p>
Een digital twin is niets anders dan een digitaal evenbeeld van het warehouse of een andere installatie. Dat evenbeeld kan levensecht op het origineel lijken, zodat gebruikers zich door de virtuele ruimte kunnen bewegen en zich daadwerkelijk in het warehouse wanen. Maar belangrijker nog dan een visuele gelijkenis is een gelijkenis op het gebied van gedrag.<\/p>
Als de digital twin op dezelfde manier reageert op veranderingen in goederenstromen, fluctuaties in orderpatronen en interventies van mensen als het echte warehouse, kan dit digitale model gebruikt worden voor bijvoorbeeld simulaties. Wat gebeurt er als het aantal orders met twintig procent groeit? Wanneer ontstaan problemen als \u00e9\u00e9n van de kranen in het hoogbouwmagazijn uitvalt? De uitkomsten van simulaties kunnen worden gebruikt om in te grijpen en toekomstige problemen te voorkomen.<\/p>
\u201cEen digital twin is een realistische kopie van de fysieke installatie. Een kopie van de lay-out, maar ook van de processen en besturingssystemen. Dat betekent bijvoorbeeld dat de algoritmes uit het warehousemanagementsysteem (WMS) en de logica uit de programmable logical controllers (PLC\u2019s) in de digital twin zijn opgenomen\u201d, vertelt Tim Hoebeek<\/a>, managing partner van Quinaptis.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tVolume- en stresstesten<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tQuinaptis is een Belgische ICT-dienstverlener die gespecialiseerd is in optimalisatie, automatisering en digitalisering van warehouses die draaien op SAP-software. Samen met PLC-fabrikant Siemens<\/a> en Thomas More Hogeschool<\/a> in Geel ontwikkelde Quinaptis vorig jaar een digital twin van een miniatuurwarehouse<\/a>. Daarin werkt het warehousemanagementsysteem SAP EWM samen met de PLC\u2019s van Siemens.<\/p>\u201cMet de digital twin zijn we erin geslaagd om fouten in de besturing van het miniatuurwarehouse sneller te ontdekken en te verhelpen. We konden fouten in sc\u00e8ne zetten en daardoor proactief bugs in de software opsporen\u201d, vertelt functioneel consultant Dieter Baert, die het project namens Quinaptis heeft begeleid.<\/p>
Die mogelijkheid is er ook voor echte warehouses. Met een digital twin kan voor ingebruikname worden getest of alle kranen, liften, conveyors en andere machines en systemen functioneren zoals de bedoeling was. \u201cDaarmee kunnen we doorlooptijd van automatiseringsprojecten aanzienlijk verkorten. Volumetesten en stresstesten zijn in een digital twin een stuk gemakkelijker te organiseren dan in een echt warehouse. Ook kunnen we in een digital twin incidenten cre\u00ebren zonder goederen of systemen daadwerkelijk te beschadigen\u201d, legt Hoebeek uit.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t![\"MFS-project_virtual-commissioning\"](\"https:\/\/quinaptis.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/MFS-project_virtual-commissioning.webp\")
\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tIn een digital twin kunnen bijvoorbeeld de ontwerpspecificaties van de palletstellingen worden vastgelegd, zoals het maximale gewicht per ligger. Normaal gesproken zorgen de inslagregels in het WMS ervoor dat het maximale gewicht niet wordt overschreden. Als de digitale reachtruckchauffeur, aangestuurd door het WMS, per ongeluk toch een te zware pallet op een ligger legt, zal de digitale ligger het begeven en zien de mensen tijdens het testen daadwerkelijk pallets vallen. \u201cOp die manier kunnen we testen of de juiste inslagregels in het WMS staan. In het echte warehouse zouden we een dergelijk scenario natuurlijk nooit kunnen testen\u201d, aldus Hoebeek.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tBlinde vlekken<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tBehalve Quinaptis onderzoekt ook Hardis Group de mogelijkheden van digital twins. De leverancier van Reflex WMS \u2013 het systeem dat onder meer wordt gebruikt door Bol.com \u2013 doet dat in het innovatielab, waar ook technologie\u00ebn zoals internet of things, artificial intelligence en blockchain worden onderzocht. \u201cEen digital twin weerspiegelt de fysieke staat en het gedrag van het fysieke object en kunnen we gebruiken voor visualisatie, analyse en simulatie\u201d, verklaart Ariel Maor, senior product owner.<\/p>
Omdat een digital twin afzonderlijke machines, systemen en processen met elkaar verbindt, ontstaan nieuwe inzichten die bestaande data uit bijvoorbeeld een WMS niet kunnen bieden. \u2018Blinde vlekken\u2019 worden opeens zichtbaar, bijvoorbeeld door data van andere apparaten of sensoren te gebruiken. \u201cNeem bijvoorbeeld bewakingscamera\u2019s. In veel warehouses hangen ze al bij de docks, alleen worden ze nog niet gebruikt voor logistieke doeleinden\u201d, vertelt Maor.<\/p>
In de eerste digital twin van Hardis Group, ontwikkeld in samenwerking met Schneider Electric, spelen bewakingscamera\u2019s een belangrijke rol. \u201cSchneider Electric had in een warehouse een probleem bij goederenontvangst. Een van de docks was bestemd voor spoedleveringen. Binnenkomende pallets moesten binnen twee uur zijn afgevoerd, maar dat was manueel lastig te managen. Dan had iemand van elke pallet het tijdstip van binnenkomst moeten noteren en voortdurend checken of de twee uur nog niet verstreken zijn. Daarom hebben wij de beelden van de bewakingscamera\u2019s gebruikt om te registreren welke pallets op welk moment binnenkwamen. Op grote schermen in het warehouse konden de medewerkers zien welke pallets te lang bleven staan.\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tPreventief onderhoud<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tEen digital twin kan niet alleen worden gebruikt om problemen te signaleren, maar ook om processen te optimaliseren. Baert noemt het voorbeeld een volautomatisch palletmagazijn met twee gangen en twee palletkranen. Als \u00e9\u00e9n van beide kranen in storing schiet, zijn de artikelen in die gang niet bereikbaar. Dat kan betekenen dat een groot deel van de orders niet kan worden uitgeleverd. \u201cMet simulatie kunnen we onderzoeken hoe we de artikelen over de twee gangen moeten verdelen om de kans daarop te minimaliseren. Ook kunnen we de digital twin inzetten om te ontdekken met welke procedure de kraan na het verhelpen van de storing zo snel mogelijk weer productief is\u201d, legt Baert uit.<\/p>
Het is zelfs mogelijk om storingen in de installatie te voorspellen. Daarvoor zijn behalve de data over de goederenbewegingen ook data over de toestand van de kranen, liften, conveyors en andere machines nodig. Denk aan data over het stroomverbruik en de motortemperatuur, maar bijvoorbeeld ook data van sensoren die trillingen in de masten van kranen meten. Als de motortemperatuur stijgt en het aantal trillingen toeneemt, kan dat een aanwijzing zijn dat de kraan een onderhoudsbeurt nodig heeft. Op basis van historische data kan dat worden geverifieerd. Als op deze manier storingen kunnen worden voorspeld, zijn ze eenvoudig te voorkomen door preventief een onderhoudsbeurt in te plannen. Predictive maintenance noemt Hoebeek dat. \u201cEn als een machine toch stilvalt, kunnen we diezelfde data analyseren om de oorzaak te achterhalen. We kunnen met de digital twin controleren of we daadwerkelijk de oorzaak hebben gevonden zonder in het echte warehouse een nieuwe stilstand te triggeren.\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tReal-time data<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tEen andere toepassing betreft de monitoring van processen en systemen. Als de digital twin voortdurend wordt gevoed door real-time data, kunnen managers en supervisors op hun scherm zien hoe de actuele operatie verloopt. Artificial intelligence (kunstmatige intelligentie) helpt om de real-time data razendsnel te analyseren en afwijkingen te detecteren. Als bijvoorbeeld blijkt dat een afdeling achterloopt, kan de supervisor besluiten om extra mensen in te zetten.<\/p>
Extra mogelijkheden ontstaan als de digital twin onderdeel is van een volledig gedigitaliseerde supply chain. Dan kunnen bijvoorbeeld de gevolgen van een vertraagde levering voor de operatie in het warehouse real-time in kaart worden gebracht. Kan het kwaad als die vrachtauto een uur later komt? Of is het handiger om andere taken dan naar voren te halen? \u201cOf neem het voorbeeld het verzenden van pallets met zowel zware als lichte dozen. Als de lichten dozen onderop belanden, kunnen die bezwijken onder het gewicht van de zware dozen. Een digital twin kan een alert versturen als op basis van beeldherkenning blijkt dat de zware dozen onverhoopt toch bovenop belanden. Daarmee kan een claim worden voorkomen\u201d, stelt Maor, die adviseert om verder te kijken dan de vier muren van het warehouse. \u201cDe toepassing van een digital twin wordt zoveel interessanter als we kijken naar de hele supply chain in plaats van alleen het warehouse.\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tDronebeelden<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tHardis Group maakt bij het bouwen van een digital twin gebruik van Vision Insights, een eigen platform met functionaliteit op het gebied van beeldherkenning en machine learning. De technologie van het internet of things wordt gebruikt om de digital twin te verrijken met data van sensoren, kranen, conveyors en robots of bijvoorbeeld van de RFID-tags in kunststof kratten. Ook externe data over bijvoorbeeld weer of verkeer kunnen worden toegevoegd. Maor: \u201cDaarnaast gebruiken we al drones voor het inventariseren van de voorraad in de stellingen. De beelden van die drones kunnen we ook toevoegen aan de digital twin en vervolgens analyseren. Op die manier kunnen we bijvoorbeeld beschadigde dozen of inzakkende pallets detecteren. Of informatie over verschillende palletformaten toevoegen.\u201d<\/p>
Hardis Group adviseert om vooraf goed na te denken over het probleem dat een digital twin moet oplossen. Wat is de scope van de digital twin? Moet het hele warehouse digitaal worden afgebeeld? Of alleen een bepaald gebied of proces? Vervolgens komt de functie van de digital twin aan bod. Een digital twin kan alle data analyseren, maar wat is noodzakelijk? Tenslotte moet een digital twin zowel technologisch als economisch levensvatbaar zijn. \u201cAls het bijvoorbeeld nodig is om extra data te verzamelen door alle ladingdragers te voorzien van een dure sensor, wordt het al snel te kostbaar. Maar als de oplossing minder kost dan de schade die het probleem oplevert, staat niets in de weg om een digital twin te bouwen.\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tInteressant verdienmodel<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tQuinaptis heeft inmiddels voor twee klanten een digital twin van hun warehouse gebruikt. Was die inspanning lonend? \u201cHet modelleren van het warehouse vergt de nodige tijd. Daarvoor zijn gedetailleerde CAD-tekeningen van het warehouse en de systemen nodig. In de toekomst zal het modelleren steeds minder tijd vergen als de bibliotheken met digitale objecten groeien\u201d, legt Hoebeek uit. \u201cOf die inspanning loont, hangt af van de toepassing. Voor een bestaand warehouse van beperkte omvang is het opstellen van een digital twin waarschijnlijk niet zinvol. Maar bij nieuwbouw kan het bouwen van een digital twin alleen voor de implementatie van systemen al lonend zijn. Als de digital twin dan daarna ook nog wordt gebruik voor predictive maintenance, wordt het verdienmodel alleen nog maar interessanter.\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/quinaptis.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/MFS-project_NX.webp\")
\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
Nieuwe technologie\u00ebn maken het mogelijk om van elk warehouse een digitale kopie te maken. Maar wat kunnen we met een dergelijke \u2018digital twin\u2019? Welke problemen kunnen we in een digitale omgeving sneller, goedkoper en beter oplossen?<\/p>
Een digital twin is niets anders dan een digitaal evenbeeld van het warehouse of een andere installatie. Dat evenbeeld kan levensecht op het origineel lijken, zodat gebruikers zich door de virtuele ruimte kunnen bewegen en zich daadwerkelijk in het warehouse wanen. Maar belangrijker nog dan een visuele gelijkenis is een gelijkenis op het gebied van gedrag.<\/p>
Als de digital twin op dezelfde manier reageert op veranderingen in goederenstromen, fluctuaties in orderpatronen en interventies van mensen als het echte warehouse, kan dit digitale model gebruikt worden voor bijvoorbeeld simulaties. Wat gebeurt er als het aantal orders met twintig procent groeit? Wanneer ontstaan problemen als \u00e9\u00e9n van de kranen in het hoogbouwmagazijn uitvalt? De uitkomsten van simulaties kunnen worden gebruikt om in te grijpen en toekomstige problemen te voorkomen.<\/p>
\u201cEen digital twin is een realistische kopie van de fysieke installatie. Een kopie van de lay-out, maar ook van de processen en besturingssystemen. Dat betekent bijvoorbeeld dat de algoritmes uit het warehousemanagementsysteem (WMS) en de logica uit de programmable logical controllers (PLC\u2019s) in de digital twin zijn opgenomen\u201d, vertelt Tim Hoebeek<\/a>, managing partner van Quinaptis.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Quinaptis is een Belgische ICT-dienstverlener die gespecialiseerd is in optimalisatie, automatisering en digitalisering van warehouses die draaien op SAP-software. Samen met PLC-fabrikant Siemens<\/a> en Thomas More Hogeschool<\/a> in Geel ontwikkelde Quinaptis vorig jaar een digital twin van een miniatuurwarehouse<\/a>. Daarin werkt het warehousemanagementsysteem SAP EWM samen met de PLC\u2019s van Siemens.<\/p> \u201cMet de digital twin zijn we erin geslaagd om fouten in de besturing van het miniatuurwarehouse sneller te ontdekken en te verhelpen. We konden fouten in sc\u00e8ne zetten en daardoor proactief bugs in de software opsporen\u201d, vertelt functioneel consultant Dieter Baert, die het project namens Quinaptis heeft begeleid.<\/p> Die mogelijkheid is er ook voor echte warehouses. Met een digital twin kan voor ingebruikname worden getest of alle kranen, liften, conveyors en andere machines en systemen functioneren zoals de bedoeling was. \u201cDaarmee kunnen we doorlooptijd van automatiseringsprojecten aanzienlijk verkorten. Volumetesten en stresstesten zijn in een digital twin een stuk gemakkelijker te organiseren dan in een echt warehouse. Ook kunnen we in een digital twin incidenten cre\u00ebren zonder goederen of systemen daadwerkelijk te beschadigen\u201d, legt Hoebeek uit.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t In een digital twin kunnen bijvoorbeeld de ontwerpspecificaties van de palletstellingen worden vastgelegd, zoals het maximale gewicht per ligger. Normaal gesproken zorgen de inslagregels in het WMS ervoor dat het maximale gewicht niet wordt overschreden. Als de digitale reachtruckchauffeur, aangestuurd door het WMS, per ongeluk toch een te zware pallet op een ligger legt, zal de digitale ligger het begeven en zien de mensen tijdens het testen daadwerkelijk pallets vallen. \u201cOp die manier kunnen we testen of de juiste inslagregels in het WMS staan. In het echte warehouse zouden we een dergelijk scenario natuurlijk nooit kunnen testen\u201d, aldus Hoebeek.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Behalve Quinaptis onderzoekt ook Hardis Group de mogelijkheden van digital twins. De leverancier van Reflex WMS \u2013 het systeem dat onder meer wordt gebruikt door Bol.com \u2013 doet dat in het innovatielab, waar ook technologie\u00ebn zoals internet of things, artificial intelligence en blockchain worden onderzocht. \u201cEen digital twin weerspiegelt de fysieke staat en het gedrag van het fysieke object en kunnen we gebruiken voor visualisatie, analyse en simulatie\u201d, verklaart Ariel Maor, senior product owner.<\/p> Omdat een digital twin afzonderlijke machines, systemen en processen met elkaar verbindt, ontstaan nieuwe inzichten die bestaande data uit bijvoorbeeld een WMS niet kunnen bieden. \u2018Blinde vlekken\u2019 worden opeens zichtbaar, bijvoorbeeld door data van andere apparaten of sensoren te gebruiken. \u201cNeem bijvoorbeeld bewakingscamera\u2019s. In veel warehouses hangen ze al bij de docks, alleen worden ze nog niet gebruikt voor logistieke doeleinden\u201d, vertelt Maor.<\/p> In de eerste digital twin van Hardis Group, ontwikkeld in samenwerking met Schneider Electric, spelen bewakingscamera\u2019s een belangrijke rol. \u201cSchneider Electric had in een warehouse een probleem bij goederenontvangst. Een van de docks was bestemd voor spoedleveringen. Binnenkomende pallets moesten binnen twee uur zijn afgevoerd, maar dat was manueel lastig te managen. Dan had iemand van elke pallet het tijdstip van binnenkomst moeten noteren en voortdurend checken of de twee uur nog niet verstreken zijn. Daarom hebben wij de beelden van de bewakingscamera\u2019s gebruikt om te registreren welke pallets op welk moment binnenkwamen. Op grote schermen in het warehouse konden de medewerkers zien welke pallets te lang bleven staan.\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Een digital twin kan niet alleen worden gebruikt om problemen te signaleren, maar ook om processen te optimaliseren. Baert noemt het voorbeeld een volautomatisch palletmagazijn met twee gangen en twee palletkranen. Als \u00e9\u00e9n van beide kranen in storing schiet, zijn de artikelen in die gang niet bereikbaar. Dat kan betekenen dat een groot deel van de orders niet kan worden uitgeleverd. \u201cMet simulatie kunnen we onderzoeken hoe we de artikelen over de twee gangen moeten verdelen om de kans daarop te minimaliseren. Ook kunnen we de digital twin inzetten om te ontdekken met welke procedure de kraan na het verhelpen van de storing zo snel mogelijk weer productief is\u201d, legt Baert uit.<\/p> Het is zelfs mogelijk om storingen in de installatie te voorspellen. Daarvoor zijn behalve de data over de goederenbewegingen ook data over de toestand van de kranen, liften, conveyors en andere machines nodig. Denk aan data over het stroomverbruik en de motortemperatuur, maar bijvoorbeeld ook data van sensoren die trillingen in de masten van kranen meten. Als de motortemperatuur stijgt en het aantal trillingen toeneemt, kan dat een aanwijzing zijn dat de kraan een onderhoudsbeurt nodig heeft. Op basis van historische data kan dat worden geverifieerd. Als op deze manier storingen kunnen worden voorspeld, zijn ze eenvoudig te voorkomen door preventief een onderhoudsbeurt in te plannen. Predictive maintenance noemt Hoebeek dat. \u201cEn als een machine toch stilvalt, kunnen we diezelfde data analyseren om de oorzaak te achterhalen. We kunnen met de digital twin controleren of we daadwerkelijk de oorzaak hebben gevonden zonder in het echte warehouse een nieuwe stilstand te triggeren.\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Een andere toepassing betreft de monitoring van processen en systemen. Als de digital twin voortdurend wordt gevoed door real-time data, kunnen managers en supervisors op hun scherm zien hoe de actuele operatie verloopt. Artificial intelligence (kunstmatige intelligentie) helpt om de real-time data razendsnel te analyseren en afwijkingen te detecteren. Als bijvoorbeeld blijkt dat een afdeling achterloopt, kan de supervisor besluiten om extra mensen in te zetten.<\/p> Extra mogelijkheden ontstaan als de digital twin onderdeel is van een volledig gedigitaliseerde supply chain. Dan kunnen bijvoorbeeld de gevolgen van een vertraagde levering voor de operatie in het warehouse real-time in kaart worden gebracht. Kan het kwaad als die vrachtauto een uur later komt? Of is het handiger om andere taken dan naar voren te halen? \u201cOf neem het voorbeeld het verzenden van pallets met zowel zware als lichte dozen. Als de lichten dozen onderop belanden, kunnen die bezwijken onder het gewicht van de zware dozen. Een digital twin kan een alert versturen als op basis van beeldherkenning blijkt dat de zware dozen onverhoopt toch bovenop belanden. Daarmee kan een claim worden voorkomen\u201d, stelt Maor, die adviseert om verder te kijken dan de vier muren van het warehouse. \u201cDe toepassing van een digital twin wordt zoveel interessanter als we kijken naar de hele supply chain in plaats van alleen het warehouse.\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Hardis Group maakt bij het bouwen van een digital twin gebruik van Vision Insights, een eigen platform met functionaliteit op het gebied van beeldherkenning en machine learning. De technologie van het internet of things wordt gebruikt om de digital twin te verrijken met data van sensoren, kranen, conveyors en robots of bijvoorbeeld van de RFID-tags in kunststof kratten. Ook externe data over bijvoorbeeld weer of verkeer kunnen worden toegevoegd. Maor: \u201cDaarnaast gebruiken we al drones voor het inventariseren van de voorraad in de stellingen. De beelden van die drones kunnen we ook toevoegen aan de digital twin en vervolgens analyseren. Op die manier kunnen we bijvoorbeeld beschadigde dozen of inzakkende pallets detecteren. Of informatie over verschillende palletformaten toevoegen.\u201d<\/p> Hardis Group adviseert om vooraf goed na te denken over het probleem dat een digital twin moet oplossen. Wat is de scope van de digital twin? Moet het hele warehouse digitaal worden afgebeeld? Of alleen een bepaald gebied of proces? Vervolgens komt de functie van de digital twin aan bod. Een digital twin kan alle data analyseren, maar wat is noodzakelijk? Tenslotte moet een digital twin zowel technologisch als economisch levensvatbaar zijn. \u201cAls het bijvoorbeeld nodig is om extra data te verzamelen door alle ladingdragers te voorzien van een dure sensor, wordt het al snel te kostbaar. Maar als de oplossing minder kost dan de schade die het probleem oplevert, staat niets in de weg om een digital twin te bouwen.\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Quinaptis heeft inmiddels voor twee klanten een digital twin van hun warehouse gebruikt. Was die inspanning lonend? \u201cHet modelleren van het warehouse vergt de nodige tijd. Daarvoor zijn gedetailleerde CAD-tekeningen van het warehouse en de systemen nodig. In de toekomst zal het modelleren steeds minder tijd vergen als de bibliotheken met digitale objecten groeien\u201d, legt Hoebeek uit. \u201cOf die inspanning loont, hangt af van de toepassing. Voor een bestaand warehouse van beperkte omvang is het opstellen van een digital twin waarschijnlijk niet zinvol. Maar bij nieuwbouw kan het bouwen van een digital twin alleen voor de implementatie van systemen al lonend zijn. Als de digital twin dan daarna ook nog wordt gebruik voor predictive maintenance, wordt het verdienmodel alleen nog maar interessanter.\u201d<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\tVolume- en stresstesten<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\tBlinde vlekken<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Preventief onderhoud<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Real-time data<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Dronebeelden<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Interessant verdienmodel<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t